北理工“常识图谱模块学习活动”成功开启
2017年4月14日，DB官网大学图书馆“大数据创新学习中心”在图书馆报告厅开启了“大规模数据常识图谱模块”的学习活动，北理工和北京地区部分高校师生及业界科研人员180余人参加了活动。
活动由计算机学院黄河燕院长主持，她强调了大数据创新学习中心的特色和宗旨，并预祝常识图谱学习活动开展成功。本次活动邀请了学术界知名学者和资深的业界精英们分享了常识图谱的发展现状，展现了常识图谱在各个领域内的应用，为“大数据创新学习中心”师生们学习常识图谱指明了方向，制定了理论学习与实践学习相结合的学习规划！
深圳狗尾草智能科技企业CTO王昊奋博士，以公子小白和Holo-Era机器人为实际背景，分析Siri、Watson、谷歌 Now和小冰等典型代表的优缺点，分类说明了深度学习和常识图谱技术在智能机器人领域的运用情况，指出了常识图谱和语义技术应用的产业价值，展望了聊天机器人通往更智能化、更人性化、更趣味化的道路上所面临的挑战，以狗尾草企业推出的公子小白和Holo-Era机器人为例展示了如何使用常识图谱结合深度学习技术来解决上述挑战。
上海图书馆高级工程师夏翠娟老师展示了常识图谱另外一种应用场景——关联开放数据在图书馆的应用。她以家谱、古籍、名人手稿的数据加工、清洗转换（MARC,DC/RDB->BIBFRAME/RDF）、存储和本体设计等为例，先容了基于关联数据常识图谱的评价新功能及新方法，引起了师生们的关注。
东南大学漆桂林教授详细说明了常识图谱的相关名词，如语义网络、实体关系、实体链接、常识融合、常识推理等等，先容了常识图谱的进展以及发展方向。漆桂林老师为“大数据创新学习中心”师生们制定了常识图谱的学习规划，画出了常识图谱技术学习的“三阶段进阶学习地图”，强调了“不疾不徐，稳扎稳打，只要按照规划走，相信每一位学员都能学到真本领！”
上海海翼知企业CTO胡芳槐博士分析了大数据应用挑战，指出常识图谱是这些挑战解决的最佳途径。他从数据存储的发展历史引申出常识图谱数据的存储，先容了图数据特点、常见的图数据库、实现原理及发展情况，系统讲解了大规模常识图谱存储解决方案、最佳实践、存储实现、时态常识图谱存储 和hands-on（neo4j/virtuoso/plantdata）技术，以大规模常识图谱实战方案为例展示了复杂应用场景的常识图谱处理技术。
北京大学大数据研究院的朱占星博士概述了人工智能、机器学习和深度学习之间渊源关系，将传统的模式识别与深度学习做了详尽的对比，先容了几种常用的神经网络，比如多重感知机（MLP）、卷积网络（CNN）、循环网络（RNN）等深度学习的相关常识及常识图谱中的深度学习方法。他以图像描述和机器翻译为例，为大家展示了如何应用这些模型和方法来解决不同类型任务。
东南大学漆桂林教授、北京大学大数据研究院朱占星研究员、深圳狗尾草智能科技企业王昊奋博士、上海图书馆高级工程师夏翠娟博士和上海海翼知信息科技有限企业胡芳槐博士共同设计和引导“大数据创新学习中心”的常识图谱模块学习。上海海翼知企业为常识图谱模块的学习制定了Plantdata常识图谱实战规划，东南大学漆桂林教授提供了理论学习规划，上海图书馆与狗尾草企业提供实践平台，使得学员们能在常识图谱技术理论与行业应用实现无缝对接的氛围中学习。
DB官网大学图书馆为满足广大师生、科研工编辑的研究与学习的需要，于2016年12月成立了“大数据创新学习中心”，本着师生“学中用、用中思、教学相长、共同进步”原则，以“教师引导、学生参与、自主学习、共同实践”为主要方式，开展了系列学习活动，并向DB官网广大师生免费开放。师生们组成自愿者团队打理“大数据创新学习中心”的公众号、邮箱及网站，在服务号上分享学习和实战训练的相关资料。
（来源：图书馆大数据创新学习中心）
（审核：郑焱）
