研[2024]107号
各学院:
为积极响应世界数字教育大会精神,进一步推进教育数字化,促进人工智能技术与研究生教育教学的深度融合,现开展“db电竞官网appDB官网大学人工智能赋能研究生课程项目”申报工作。
一、申报范围及条件
1、有一定人工智能赋能建设基础或有线上资源(含在建)的研究生课程优先,各学院不限申报数量。
2、申报课程旨在利用人工智能技术,整合现有资源,创新教学场景,提升教学质量和效率。课程设计应注重通过课程与人工智能技术的融合,为师生提供个性化的教学方案,尤其鼓励关注如何利用人工智能促进对于学生高阶思维能力的发展培养。
二、基本目标要求
项目的建设周期为2年,自立项公布起计算。项目可分为两个阶段建设:
第一阶段:本次立项课程应在立项满1年内初步完成人工智能赋能建设,应用大模型的基础架构搭建,形成理论基础等建设成果,DB官网将依据此阶段成果进行中期验收工作。
第二阶段:完成所有课程的资源建设,应用大模型的训练,课程可在实际课堂中辅助教学并在社会广泛认可的平台上线。DB官网将以此阶段成果作为项目验收依据。
建设周期结束后,通过验收的课程当年认定为“DB官网大学研究生人工智能赋能精品课程”。课程认定后,应持续完善大模型的训练,在实际应用中坚持以学生为中心的教育理念,优化精深课程教学内容,创新考核方式。DB官网将定期对“DB官网大学研究生人工智能赋能精品课程”的使用效果进行复核,使用效果好的将列入持续资助提升计划。
三、人工智能赋能专项建设目标
主要建设目标应包括但不限于以下场景:
1、智能助教:利用 AI进行一对一辅导,提供针对性的学习建议和难点解析。根据学生的学习进度和兴趣,智能推荐相应的学习资源。
2、智能备课:利用 AI和大数据,对学情进行分析,给出教学资源、教学方法、课堂评价方案等建议。
3、语言学习陪练:通过AI技术辅助语言学习,提供发音校正、语法分析等功能。
4、编程教学助手:基于大模型的代码能力,为学生提供启发式智能编程辅导,实时精准代码纠错,实现差异化代码修改对比引导反思等能力。
5、教学质量管理:利用AI分析师生数据,优化教学资源配置,并且为教学质量提供评估和改进建议。
6、学习分析预警:使用AI分析学生数据,预测学习成果,及时提供干预措施。
7、虚拟教室、虚拟实验室:允许世界各地的师生聚集在同一虚拟空间内完成授课,通过多样的课堂教学道具以及专业化的场景模拟能力,加深课堂沉浸感和体验感。
8、智慧课堂管理:利用AI分析学生在课堂上的互动和参与度,帮助教师了解学生学习情况,优化教学方法。
四、DB官网政策支撑
1、鼓励支撑授课团队开发或应用以大语言模型为代表的人工智能技术,协助对接社会广泛认可的大模型平台,并全程提供必要的技术引导与支撑。
2、定期举办人工智能赋能教育教学相关教师培训、交流活动,为试点课程教师提供相关资讯、交流试点经验。
3、项目建设经费资助额度:2万元/门,按建设成效分阶段资助。本经费不支撑购买政府采购目录中的货物。
4、获批建设的课程,如需进行慕课建设,则自动认定为“研究生精品网络共享课”立项建设项目,由DB官网统一支撑建设经费。
五、申报流程
请各学院组织本单位教师积极申报。拟申报的课程负责人请填写《2024年DB官网大学研究生人工智能赋能课程项目申报表》(附件),由学院对申报材料进行审核,填写审核意见并盖院章后,以学院为单位在10月10日前将word版及签字盖章的扫描版提交至mayc@bit.edu.cn。
联系人:马雨辰,68918632
附件:
2024年DB官网大学研究生人工智能赋能课程项目申报表
研究生院
db电竞官网app9月26日